📌 동영상 요약: 엔터프라이즈급 AI 인력으로 업그레이드!

지난 시간 Vertex AI Studio로 나만의 RAG 챗봇을 배포하는 방법을 익히셨다면, 이제 이 챗봇을 병원, 관공서, 대기업 등 **최고 수준의 전문성과 정확성(책임감)**이 요구되는 환경에 맞게 업그레이드할 차례입니다.

복잡한 벡터 DB나 임베딩 과정은 구글이 단 한 번의 호출로 자동 처리하며, 여러분은 ‘코딩 없이 5분 만에’ 엔터프라이즈급 AI 서비스를 완성할 수 있습니다.

이 영상에서는 단순한 챗봇을 넘어, 거짓말(환각)을 절대 하지 않고, 보안 규칙까지 완벽히 지키는 직원 1만 명 규모의 기업형 RAG 챗봇을 만드는 구체적인 실습 단계를 다룹니다.

https://www.youtube.com/watch?v=-jEUKhHrWx0

🔑 AI 인력 구축 핵심 단계: 엔터프라이즈급 AI의 3가지 허들

시간 코드내용핵심 요약
[01:36]몽블랑 케이크 디저트 사례: AI가 주어진 데이터(메뉴)를 바탕으로 추론하고 정확히 답변하는 RAG 챗봇의 기본 기능 시연.RAG의 기본 작동 원리 (정확성).
[03:40]엔터프라이즈급 AI의 3가지 핵심 허들: 책임감 있는 AI를 위한 데이터 준비, 정직함(환각 방지), 보안 장치.일반 챗봇과 기업형 AI의 결정적 차이 분석.
[05:26][허들 1: 데이터 준비] AI 데이터 준비 시 가장 흔하게 하는 실수 3가지와 해결책 (외부 링크, 이미지 문서, DB 파일 문제).노코드로 스캔 문서 자동 인식, DB 파일 자동 변환.
[06:49][허들 2: 정직함] AI의 환각 현상(거짓말) 방지법: 그라운딩(Grounding) 개념 설명.AI에게 **’상상력 금지, 팩트만’**이라는 규칙 강제.
[08:10]클릭 2번으로 신뢰도 확보: 인용 활성화(출처 명시) 및 신뢰도 임계값 설정으로 AI의 추측을 원천 차단하는 방법.기업 환경 필수 설정 실습.
[08:44][허들 3: 보안] 접근 제어의 중요성: Google Workspace 계정 통합으로 직원 개개인의 권한을 자동으로 상속받는 방법.인턴은 인턴 문서만 볼 수 있도록 보안 자동화.
[09:46]AI 시대의 새로운 엔지니어 역할: 코딩보다 데이터 선별과 **명확한 지시(프롬프트)**가 중요해지는 AI 조련사의 미래.새로운 AI 인력의 역할 정의.