🚀 [코딩 0% 실습] 구글 Gemini API 로 RAG 챗봇 구축 가이드 – Google File Search, N8N , (Python 코드 제공)
📌 동영상 요약: 왜 이 강의를 들어야 하는가?
AI 환각 현상이 두려우신가요? 이제 AI에게 **’나만의 교재’**를 직접 가르치세요!
이 강의는 코딩 한 줄 없이 Google Gemini API의 File Search 기능과 자동화 툴 n8n을 결합하여, 내가 업로드한 문서(PDF, Google Docs 등) 내용만으로 답변하는 전문 RAG 챗봇을 구축하는 실습 가이드입니다.
복잡한 벡터 DB나 임베딩 과정은 구글 API가 단 한 번의 호출로 자동 처리합니다. 당신은 그저 챗봇을 만들어 24시간 자동화 시스템을 완성하기만 하면 됩니다.
🔑 핵심 내용
| 시간 코드 | 내용 | 효과 |
| 0:30 | RAG(검색 증강 생성)의 핵심: AI에게 슈퍼파워를 주는 원리 | 기술 이해도를 높이고 강의의 당위성을 확보합니다. |
| 4:45 | 개발의 혁명: 기존 RAG 구축 방식(벡터 DB, 청킹)과 구글 API 방식의 압도적 차이 | 구글 API가 얼마나 혁신적이고 시간을 절약해 주는지 시각적으로 보여줍니다. |
| 7:07 | Python 코드로 동작 원리 확인: 제공되는 코드를 통해 File Search의 마법 확인 | 코드가 제공되므로, 직접 작성할 필요 없이 완성도를 높입니다. |
| 10:04 | 코딩 0% 완성! n8n으로 RAG 챗봇 구현: HTTP 요청 노드를 활용한 시각적 워크플로우 구축 | 비개발자도 마우스 클릭만으로 자동화 시스템을 완성할 수 있음을 입증합니다. |
| 12:30 | 미래 비전: AI 인력(AI 군단)을 거느리는 **’샵투님’**의 노하우 공개 | 동기 부여를 통해 시청 지속 시간을 극대화합니다. |
🎁 실습 자료 및 템플릿 다운로드 (필수!)
이 강의에서 사용된 모든 소스 코드와 문서를 다운로드하여 실습에 활용하세요!
- GitHub 소스 코드 (Python & 문서):
- n8n 템플릿 (JSON) 파일:
- 이 실습에 사용된 n8n 템플릿(JSON 파일)은 다음번 n8n 전용 심화 실습 강의가 공개될 때 함께 공개될 예정입니다.
💡 다음 단계: 자동화 수익화 시스템 구축
이번에 만든 RAG 챗봇은 자동수익을 위한 첫 번째 단계입니다. 다음 강의에서는 샵투님이 시간이 되시면 챗봇을 특정 분야의 AI 인력으로 발전시키는 n8n 자동화 워크플로우를 실습할 수도 있습니다. 그러므로 구독하고 다음 강의 알림을 놓치지 마세요!
🔔 문의: 궁금한 점은 댓글로 남겨주시면 빠르게 답변해 드립니다!
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